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第十九届北京新春音乐会开幕******

　　“当国旗升起朝霞的憧憬，勤劳的人们又拥抱光明……”随着《北京晨曲》悠扬的旋律唱响，1月17日晚，由北京市文学艺术界联合会、北京音乐家协会主办，北京综艺博览文化交流有限公司承办的“第十九届北京新春音乐会暨‘乐赏十年’北京音乐家协会原创作品展演”在中山公园音乐堂拉开帷幕。

　　青年指挥家肖超执棒中国电影乐团，携手北京音协合唱团，与歌唱家丁毅、陈苏威、阮余群、李爽、黄训国、毛一涵等共同为观众带来了近十年北京音乐家协会组织音乐家们深入生活创作的15首优秀作品。

　　音乐会分为“多彩的生活”和“绚丽的北京”两个部分。在第一部分“多彩的生活”中，既包括贴近老百姓生活的作品，也包括反映国计民生大事的大型交响声乐套曲《南水北调》。音乐会第二部分“绚丽的北京”中，选择的是围绕北京文化中心建设和发生的重大事件创作的歌曲。

　　自2012年起，北京音协每年有计划地组织创作、推新人新作，十年来共创作了五部原创交响声乐套曲、包含69首歌曲，两部原创交响乐、包含15部器乐作品，多首反映重大主题的原创单曲。本届新春音乐会上演出的15首作品是从这些原创作品中撷取的，体现了北京音乐家协会这十年来组织词曲作家深入生活第一线，扎根人民群众中创作的优秀作品。

　　北京音乐家协会驻会副主席、秘书长赵金波表示，“这场音乐会浓缩了这十年北京音协的优秀作品，一方面是给首都百姓送去一份文化大餐，同时也是向老百姓们汇报我们北京音协这十年以来的创作成果。”

　　“北京新春音乐会”是首都新春佳节期间的一台品牌音乐会，自2005年，每年定时在春节前，定点在北京人民大会堂上演，已成功举办了16届。2021年和2022年的春节前夕，由于疫情，主办方将第十七、十八两届改为线下录制通过网络线上直播，观看总人数近两百万人次。第十九届北京新春音乐会，用北京音乐家协会这十年来原创新作品汇报展演的形式延续举办。当晚音乐会现场几乎座无虚席，观众们观看演出的热情极高，演出间隙观众都会报以热烈的掌声。

　　文/本报记者  田婉婷

　　(《北京青年报》 2023年01月19日 第A11版)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）